最近，备受瞩目的《英雄联盟》2025 全球总决赛正在进行。11 月 9 日，T1 与 KT 两支队伍将在成都决出最后的冠军。对于它们来说，不论是谁夺冠，都会在《英雄联盟》世界赛历史上书写一段新的传奇。

精彩的比赛吸引着无数观众的目光，而观众们往往对比赛的许多细节津津乐道。除了选手的临场发挥，同样受到关注的还有 BP（Ban/Pick）环节。很多时候，人们看完 BP 就可以在一定程度上预测出比赛走向；另一些时候，有些"奇怪"的 BP 也能起到出人意料的效果。

在大部分玩家和观众的理解里，BP 是一项需要分析师、教练、选手经过大量数据分析后做出判断的工作。它一方面靠平时的训练与积累，另一方面取决于现场的随机应变。

而在当下的时代，"通过数据分析给出判断和结论"，这样的描述很容易让人联想起另一项事物—— AI 大模型。事实上，我们已经在许多领域看到过 AI 的工作成果。那么，既然 AI 可以帮不同领域的人们分析数据，它是否也能帮助电竞队伍做同样的事，并且把结果转化为切实可用的方案？比如更合理的 BP、更有效的策略，甚至直接带来一场胜利？

在受到 SAP 邀请，参加它与电竞战队 Team Liquid（TL）的合作活动时，我正在想这个问题。

SAP 与 Team Liquid 的发言人们（Haitham Algbory 在发言）

"像 ChatGPT 一样使用"

熟悉电竞的读者朋友应该对 Team Liquid 有所了解。这是一家成立 25 年，参与包括《Dota 2》《英雄联盟》《CS：GO》《无畏契约》在内、超过 20 个世界级电竞赛事的俱乐部，拥有 300 多名员工，其中有 150 多名职业选手。它在《Dota 2》项目的成绩可圈可点，《英雄联盟》分部也曾多次获得 LCS（北美）赛区冠军。在今年的《英雄联盟》赛事中，Team Liquid 在 LTA（美洲锦标赛）获得第一赛段冠军，进击全球先锋赛；但第二、第三赛段表现下滑，未能参加季中邀请赛（MSI）和全球总决赛（S 赛）。

相比之下，SAP 这个名字对游戏玩家来说可能有些陌生。简单介绍，这是一家德国公司，主要业务是为企业提供资源管理软件和方案——再直白点说，如果你工作的公司使用 ERP、CRM 等系统，那你很可能正在用着 SAP 的产品。近些年来，随着 AI 大模型逐渐流行，SAP 推出了 AI 智能体 Joule。不过 Joule 很少像 ChatGPT、DeepSeek 等大模型一样在大众视野中"抛头露面"，而是更多应用在商业场合——其中就包括与电竞俱乐部合作。

在 SAP 中国研究院，Team Liquid 合作伙伴关系经理 Thom Valks 向我们介绍了队伍在电竞训练和比赛过程中遇到的 3 个问题：首先是海量数据，如果没有很好的体系和系统，通过人工方式处理数据耗时耗力，效率地下；其次，与传统体育相比，电竞是新兴领域，尚未积累起足够的获胜经验和"套路"；第三，电竞依托于游戏，而游戏厂商会频繁更新，调整游戏平衡，选手和队伍需要花时间去适应版本。

"电竞与一般运动最大的区别在于数据。" Thom Valks 说，"这也是我们与 SAP 展开合作的主要原因。"他介绍，除了 Team Liquid 自身，SAP 工具还会为他们分析竞争对手、其他队伍、个人排位赛、业余选手的数据，并以可视化的方式呈现出来。

实际上，SAP 和 Team Liquid 的合作可以追溯到 2018 年。根据 SAP 全球赞助高级总监 Thomas Esser 的介绍，这个过程大致可以分成 3 个阶段：

第一个方案是" Next Level 电竞中心"。"这个解决方案基于 Web 应用，可以帮助 Team Liquid 团队更好地分析下一场比赛。比如说，可以了解对手常用的战术、基于对手布置己方战术、让每位选手对比赛做好充分准备等等。" Thomas Esser 补充，Next Level 电竞中心平台是 SAP 与 Team Liquid 一同开发的，所有游戏方面的数据来自后者，并且会根据《英雄联盟》版本更新而做出更新和改进。

Next Level 电竞中心的数据平台界面

1 年半以前，SAP 又推出了" AI 选角机器人"。它专门针对 BP 环节，通过 AI 帮助 Team Liquid 选择英雄，针对对手布阵、组合给出最优化的选择。" SAP 的训练模型和 ChatGPT 非常相似，分成两步。第一步主要通过收集选手的个人基础数据训练模型；第二步则是在第一步的基础上，分析专业选手在团队合作中的战术与打法。" Thomas Esser 说，"一般专业比赛都在周末进行，所以我们会在周一对 AI 选角机器人给予训练数据，让它自我更新，自我提升。"

Thomas Esser 在讲解

今年，SAP 又推出了新方案—— Joule 智能体。它的表现形式像是聊天机器人。"可以用自然语言与它互动，获得前面两个方案中的数据和内容。"也就是说，Team Liquid 的使用者们可以像与 ChatGPT 聊天那样，像 Joule 提出各种问题，并且获得自己需要的结论。

此外，SAP 还为 Team Liquid 提供人才选拔方案——在 SAP HANA Cloud 上构建智能数据应用，自动将全球排名前 6.5 万名玩家的所有训练赛和单人排位赛数据（约 1500 万场）加载并存储到 SAP HANA Cloud 的 Data Lake 组件中，存储的比赛数据达 2TB，即时分析并找到合适的人才，大幅提升了 Team Liquid 人才发掘的效率与准确性。

此外，Thomas Esser 还介绍说，自从与 Team Liquid 合作以来，他们已在 SAP HANA Cloud 中分析了超过 1000 场比赛，已分析的赛事历史数据超过 1.5TB，每年可以节省 1 万小时的人工工作时间，分析师年度工时节省成本超过 25 万美元。

从这些介绍中，我们可以看出，AI 大模型在电竞领域已经开始扮演起有效的辅助角色。但从更实际的角度看，电子竞技最重要的目标是"胜利"，那么，AI 的协助能否真正为队伍带来更多的胜利？或者说，AI 的介入能多大程度改变电子竞技，就像它在其他领域带来的改变那样？

对于《英雄联盟》的 AI 协助

对于《Dota 2》的 AI 协助

AI 能改变电子竞技吗？

目前，AI 为电竞选手、教练、俱乐部带来了哪些改变？

至少对于 Team Liquid 的选手和分析师来说，AI 的协助仍然处在"量变"的阶段。"在选手训练模式方面，人工智能并没有给我们太大改变。" Team Liquid 竞技科学与分析高级总监 Jesse Hart 博士说，"这是一个漫长的过程，可能还在不断推进。"

与此同时，AI 工具对效率的提升显而易见。Team Liquid《英雄联盟》项目分析与数据负责人 Haitham Algbory 表示："过去要分析一个团队的比赛风格，需要看几百、上千小时的录像。而 AI 工具可以自动识别对手团队以往的特征和规律，分析师们就可以少花时间看录像，多花时间做分析，为教练、选手提出更好的建议。"

不仅如此，AI 还能加快选手、教练面对复杂情况的反应速度——《英雄联盟》改用全局 BP 之后，选手选择英雄的范围扩大，而 BP 又与游戏版本、战术体系、选手能力等多项印度紧密相关。这也导致人们要在更短的时间里做出更准确的决定。

"比如说世界赛的时候，前面两天是‘背靠背’比赛。第一天晚上 8 点钟结束，第二天比赛下午 2 点钟就开始了，从知道下一场对手到备战部署完成，时间只有 12 小时。" Haitham Algbory 说，"这个时间非常紧张的。但通过 AI 工具调用对手信息，再加以模拟，教练团队就能更好地让选手进行备战和 BP 安排。"

前职业选手、《英雄联盟》2018 全球总决赛亚军获得者 Broxah 也认可这一点。"我玩的是打野，重大比赛前一定会看对手视频，分析对手团队的比赛风格，再把这些与教练、技术分析师分享。" Broxah 说。这时，AI 工具的数据和分析会成为他的论据，他借此将自己的观点与团队一同讨论，确定某个策略是否有效。

在此基础上，这些电竞从业者也认为，AI 在电子竞技领域的应用不仅限于此。未来它可能会进一步融入从备战、比赛到管理选手个人状态的整个流程中。"现在人工智能主要用于备战准备阶段，比如 BP。" Broxah 说，"我可以对未来做出展望，当 AI 变得更加发达，它就可以告诉像我这样的打野选手，某时某刻应该如何走位，出现在什么地方，在什么样的时间、地点去包抄和骚扰对手。AI 是有可能给出这样具体的指导意见的。"

Thom Valks 也补充，未来 AI 的数据洞察可能会做到更精、更深。比如选手的睡眠、饮食、参加国外重要比赛的交通出行状况等等，甚至可以通过数据来评估要在外国参加比赛，提前多久到达才是最优时间点。"这样一来，可以更好地找出选手健康状况、精神状况与比赛表现之间的规律。"

Thom Valks 在讲解

不过，正如 AI 在其他领域引发的争议，它在电竞行业中也有可能面临同样的问题。从 SAP 与 Team Liquid 谈论的内容来看，"人"的主体性与 AI 干涉之间的平衡仍在探索过程中——假如未来 AI 真的发展到可以将绝大多数影响比赛的要素以数据来呈现最优方案，那么选手连饮食、睡眠等基本生活都要"被安排"，这显然会让他们失去很多乐趣。

"没错。因为选手也是人。" Haitham Algbory 说，"但职业战队仍然希望通过收集数据、进行精细管理来提升选手表现。"同时，他们还要注意不让选手接触过量信息，"要有正确的信息给到选手，而不是用所有信息轰炸他，否则他就无法做出自我判断了。"

至少在目前，AI 在《英雄联盟》等电竞方面的表现还没有达到围棋那样"几百真人顶尖选手"的成都。对此，人们表现得相当坚决。"技术只起到辅助支持决策的功能，人的判断也非常重要，最后的决定仍要交给选手本人。"

一位 SAP 工作人员也强调了数据的合规性：在 Next Level 电竞中心、SAP HANA Cloud 中分析的所有数据都能保证合规。即使目前针对 AI 的规则制定相对滞后，SAP 也会将数据合规作为方案运行的重要基础。

新的 AI 交互体验

交流结束后，我们还用 VR 设备短暂体验了 Team Liquid 的教练测试，而它也是让我印象最深、最有趣的环节之一。进入系统后，面前出现的是《英雄联盟》峡谷小龙附近的 3D 沙盘模型，对手英雄已经在地图上就位，我要做的则是根据系统提示，用手拿取虚拟英雄（就像拿起国际象棋的棋子）放在合适的位置上。这时，前方屏幕会播放真实比赛中的小龙团战画面，SAP 全新 AI 辅助工具 Joule 智能体将通过语音的方式为使用者提供指导，给出每位选手的具体信息与他们在团战中的行动。整个过程有点像是在玩桌游，只不过游戏走向是综合了大量真实比赛信息后呈现出来的。

VR 体验

我几乎能立刻联想到职业教练和选手们会如何使用它：选手可以按照自己的理解排兵布阵，然后与实际比赛进行对比；他们可以通过系统看到所有英雄的走位、技能与团队配合，进而在此基础上讨论是否有更好的解法；在类似时间点、类似形势的场景中，双方还可能出现怎样的行为……

更重要的是，它很能让人产生沉浸感，仿佛自己就在峡谷中指挥团战，体感很酷。凭借背后 AI 大模型的推动，它或许还会再提升，像电影、游戏里那样更酷，更赛博。

至此，我也许可以想象问题的答案：AI 可能无法直接帮你赢下一场电竞比赛，但它带来的变化可能大大影响人们参与比赛、观看比赛的方式。根据活动现场提供的信息，目前 Team Liquid 是第一个系统化引入并使用 AI 解决方案的电竞俱乐部。未来，相信会有更多战队选择接纳新技术与新潮流。

体验游戏对战